SAP BW4 HANA

SAP BW∕4 HANA представляет собой решение для управления хранилищами данных с гибкими процессами моделирования данных, процессами, оптимизированными под SAP HANA и современным пользовательским интерфейсом, который специально оптимизирован под платформу SAP HANA. Решение SAP BW∕4HANA предлагает управляемый подход к организации хранилища данных. Предлагаются предварительно разработанные шаблоны («строительные блоки») для построения хранилища данных в стандартизованном виде.

Ниже представлена информация о конфигурировании, использовании, эксплуатации и администрировании SAP BW∕4 HANA, а также информация по вопросам безопасности.

Концепция SAP BW∕4 HANA

Ключевыми областями SAP BW∕4HANA являются моделирование данных, извлечение данных, анализ, а также быстрый доступ к информации посредством рабочих областей BW Workspaces.

Моделирование данных

Полномасштабный и значимый анализ данных возможен, только если данные, которые обычно поступают из различных источников в разных форматах, связаны в едином запросе и интегрированы.

Корпоративные данные собираются централизованно в корпоративное хранилище данных SAP BW∕4HANA. Далее реализуются этапы очистки технической информации с помощью трансформации. Бизнес-правила применяются для консолидации данных для оценки.

Масштабируемая многоуровневая архитектура (LSA++) позволяет проектировать и реализовывать различные уровни в системе SAP BW∕4HANA для извлечения данных, корпоративной памяти, распределения данных и их анализа.

Можно создавать логические представления на объектах физических хранилищ данных для того, чтобы создавать обобщающие аналитические инструменты. Можно использовать композитные провайдеры, чтобы объединять данные из провайдеров данных SAP BW с данными из ракурсов SAP HANA. Можно также использовать представления Open ODS для интеграции источников данных в SAP BW∕4HANA поэтапно, от виртуального потребления до физической интеграции.

Извлечение данных

SAP BW∕4HANA обеспечивает гибкие возможности для интеграции данных. Различные интерфейсы обеспечивают возможность подсоединять источники к SAP BW∕4HANA. Соединение между источником, SAP-системой или базой данных, например, и SAP BW∕4HANA конфигурируется в исходной системе. Для процесса физического получения данных, – который также называется технологией извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) – необходимо наличие источников данных в SAP BW∕4HANA. Таким образом, описательные метаданные из источника используются для извлечения данных из исходной системы. Процесс загрузки осуществляется в физические объекты хранилища данных SAP BW∕4HANA. Для консолидации, очистки и интеграции данных, в процессе передачи используются объекты типа «трансформация» между источником и местом назначения.

Анализ

Система SAP BW∕4HANA имеет несколько функций для анализа и управления форматированием и анализом данных. Это позволяет пользователям формировать индивидуальные запросы на основании многомерных моделей данных. Пользователи могут просматривать и анализировать данные в реальном времени.

Оперативный доступ к информации в хранилище данных

Создание нетиповых сценариев поддерживается в SAP BW∕4HANA с помощью BW Workspaces. Рабочее пространство BW представляет собой область, где создаются новые модели на базе централизованных данных из системы SAP BW∕4HANA и локальных данных. Рабочие пространства обычно управляются и контролируются центральным департаментом ИТ.

Функциональные возможности

Управление метаданными

Возможности Описание
Создание моделей
  • Создает сущности метаданных (признаки и показатели)
  • Моделирует исходные данные и их атрибуты и иерархию
  • Моделирует хранимые объекты для транзакционных и основных данных
  • Создает виртуальные объекты для объединения данных
  • Организует объекты метаданных в потоки данных для построения логических моделей
Создание запросов
  • Создает запросы путем выбора и объединения признаков и показателей, либо путем повторного использования элементов запроса в качестве основы для многомерного анализа данных
Развертывание моделей
  • Организует объекты, используя пакеты для передачи настроек и разработок из систем разработки в продуктивные системы
  • Записывает и переносит изменения объектов

Управление хранилищем данных

Возможности Описание
Извлечение данных
  • Загружает данные из различных источников (например, из файла, таблицы БД, SAP ERP, SAP S/4HANA)
  • Управляет загрузками по уникальному ID, называемому TSN (порядковый номер транзакции)
Распространение данных
  • Загружает данные между хранимыми объектами BW и преобразует данные
  • Поддерживает распространение измененных данных
  • Отслуживает историю изменений хранимых объектов
  • Отфильтровывает ошибочные данные
Планирование задач
  • Определяет последовательность задач обработки данных
  • Управляет расписанием и исполнением (последовательно или параллельно)
  • Управляет процессом отслеживания статуса каждой задачи и управляет статусами загрузки для каждого хранимого объекта
Управление циклом жизни данных
  • Управляет разнотемпературными данными, например, данными типа ‘горячо-тепло-холодно’ для хранимых объектов
  • Для хранения различных данных используются разделы

    • SAP HANA;
    • SAP IQ Near-line Storage (near-online);
    • SAP Hadoop NLS (near-offline)
Предоставление данных
  • Генерирует ракурсы БД для SAP HANA для обеспечения SQL-доступа
  • Определяет формат экспорта в виде файлов, таблиц БД или других сущностей SAP BW/4 HANA
  • Управляет экспортом измененных данных

Инструменты аналитики

Возможности Описание
Анализ данных
  • Интерпретирует определение запроса и текущее состояние анализа
  • Многомерный анализ данных
  • Считывает данные из провайдеров BW и ракурсов БД SAP HANA, используя фильтры
  • Применяет агрегацию, выполняет расчеты и преобразования
  • Применяет сортировку и ранжирование
  • Использует исходные данные и иерархии данных
  • Управляет доступом пользователей
  • Поддерживает стандартные внешние
Поддержка расширенной бизнес-семантики
  • Отчеты по некумулятивным показателям (анализ запасов)
  • Исключение взаимных оборотов
  • Специальная семантика для времени (например, финансовые периоды)
  • Пересчет валют и единиц измерения

Гибкий доступ к информации

Возможности Описание
Создание локальной области данных
  • Создает область данных для локальных данных бизнес-пользователей
Добавление локальных данных
  • Загружает данные в локальный источник данных
  • Добавляет семантику (связывает с метаданными BW)
  • Добавляет локальные исходные данные и иерархии данных
  • Выполняет очистку данных
Объединение локальных и централизованных данных
  • Создает модели для объединения локальных и централизованных данных
Анализ данных
  • Создает запросы к централизованным и локальным данным