SAP BW4 HANA

SAP BW∕4 HANA представляет собой решение для управления хранилищами данных с гибкими процессами моделирования данных, процессами, оптимизированными под SAP HANA и современным пользовательским интерфейсом, который специально оптимизирован под платформу SAP HANA. Решение SAP BW∕4HANA предлагает управляемый подход к организации хранилища данных. Предлагаются предварительно разработанные шаблоны («строительные блоки») для построения хранилища данных в стандартизованном виде.

Ниже представлена информация о конфигурировании, использовании, эксплуатации и администрировании SAP BW∕4 HANA, а также информация по вопросам безопасности.

Концепция SAP BW∕4 HANA

Ключевыми областями SAP BW∕4HANA являются моделирование данных, извлечение данных, анализ, а также быстрый доступ к информации посредством рабочих областей BW Workspaces.

Моделирование данных

Полномасштабный и значимый анализ данных возможен, только если данные, которые обычно поступают из различных источников в разных форматах, связаны в едином запросе и интегрированы.

Корпоративные данные собираются централизованно в корпоративное хранилище данных SAP BW∕4HANA. Далее реализуются этапы очистки технической информации с помощью трансформации. Бизнес-правила применяются для консолидации данных для оценки.

Масштабируемая многоуровневая архитектура (LSA++) позволяет проектировать и реализовывать различные уровни в системе SAP BW∕4HANA для извлечения данных, корпоративной памяти, распределения данных и их анализа.

Можно создавать логические представления на объектах физических хранилищ данных для того, чтобы создавать обобщающие аналитические инструменты. Можно использовать композитные провайдеры, чтобы объединять данные из провайдеров данных SAP BW с данными из ракурсов SAP HANA. Можно также использовать представления Open ODS для интеграции источников данных в SAP BW∕4HANA поэтапно, от виртуального потребления до физической интеграции.

Извлечение данных

SAP BW∕4HANA обеспечивает гибкие возможности для интеграции данных. Различные интерфейсы обеспечивают возможность подсоединять источники к SAP BW∕4HANA. Соединение между источником, SAP-системой или базой данных, например, и SAP BW∕4HANA конфигурируется в исходной системе. Для процесса физического получения данных, – который также называется технологией извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) – необходимо наличие источников данных в SAP BW∕4HANA. Таким образом, описательные метаданные из источника используются для извлечения данных из исходной системы. Процесс загрузки осуществляется в физические объекты хранилища данных SAP BW∕4HANA. Для консолидации, очистки и интеграции данных, в процессе передачи используются объекты типа «трансформация» между источником и местом назначения.

Анализ

Система SAP BW∕4HANA имеет несколько функций для анализа и управления форматированием и анализом данных. Это позволяет пользователям формировать индивидуальные запросы на основании многомерных моделей данных. Пользователи могут просматривать и анализировать данные в реальном времени.

Оперативный доступ к информации в хранилище данных

Создание нетиповых сценариев поддерживается в SAP BW∕4HANA с помощью BW Workspaces. Рабочее пространство BW представляет собой область, где создаются новые модели на базе централизованных данных из системы SAP BW∕4HANA и локальных данных. Рабочие пространства обычно управляются и контролируются центральным департаментом ИТ.

Функциональные возможности

Управление метаданными

Возможности	Описание
Создание моделей	Создает сущности метаданных (признаки и показатели) Моделирует исходные данные и их атрибуты и иерархию Моделирует хранимые объекты для транзакционных и основных данных Создает виртуальные объекты для объединения данных Организует объекты метаданных в потоки данных для построения логических моделей
Создание запросов	Создает запросы путем выбора и объединения признаков и показателей, либо путем повторного использования элементов запроса в качестве основы для многомерного анализа данных
Развертывание моделей	Организует объекты, используя пакеты для передачи настроек и разработок из систем разработки в продуктивные системы Записывает и переносит изменения объектов

Управление хранилищем данных

Возможности	Описание
Извлечение данных	Загружает данные из различных источников (например, из файла, таблицы БД, SAP ERP, SAP S/4HANA) Управляет загрузками по уникальному ID, называемому TSN (порядковый номер транзакции)
Распространение данных	Загружает данные между хранимыми объектами BW и преобразует данные Поддерживает распространение измененных данных Отслуживает историю изменений хранимых объектов Отфильтровывает ошибочные данные
Планирование задач	Определяет последовательность задач обработки данных Управляет расписанием и исполнением (последовательно или параллельно) Управляет процессом отслеживания статуса каждой задачи и управляет статусами загрузки для каждого хранимого объекта
Управление циклом жизни данных	Управляет разнотемпературными данными, например, данными типа ‘горячо-тепло-холодно’ для хранимых объектов Для хранения различных данных используются разделы SAP HANA; SAP IQ Near-line Storage (near-online); SAP Hadoop NLS (near-offline)
Предоставление данных	Генерирует ракурсы БД для SAP HANA для обеспечения SQL-доступа Определяет формат экспорта в виде файлов, таблиц БД или других сущностей SAP BW/4 HANA Управляет экспортом измененных данных

Инструменты аналитики

Возможности	Описание
Анализ данных	Интерпретирует определение запроса и текущее состояние анализа Многомерный анализ данных Считывает данные из провайдеров BW и ракурсов БД SAP HANA, используя фильтры Применяет агрегацию, выполняет расчеты и преобразования Применяет сортировку и ранжирование Использует исходные данные и иерархии данных Управляет доступом пользователей Поддерживает стандартные внешние
Поддержка расширенной бизнес-семантики	Отчеты по некумулятивным показателям (анализ запасов) Исключение взаимных оборотов Специальная семантика для времени (например, финансовые периоды) Пересчет валют и единиц измерения

Возможности

Описание

Анализ данных

Интерпретирует определение запроса и текущее состояние анализа
Многомерный анализ данных
Считывает данные из провайдеров BW и ракурсов БД SAP HANA, используя фильтры
Применяет агрегацию, выполняет расчеты и преобразования
Применяет сортировку и ранжирование
Использует исходные данные и иерархии данных
Управляет доступом пользователей
Поддерживает стандартные внешние

Поддержка расширенной бизнес-семантики

Отчеты по некумулятивным показателям (анализ запасов)
Исключение взаимных оборотов
Специальная семантика для времени (например, финансовые периоды)
Пересчет валют и единиц измерения

Гибкий доступ к информации

Возможности	Описание
Создание локальной области данных	Создает область данных для локальных данных бизнес-пользователей
Добавление локальных данных	Загружает данные в локальный источник данных Добавляет семантику (связывает с метаданными BW) Добавляет локальные исходные данные и иерархии данных Выполняет очистку данных
Объединение локальных и централизованных данных	Создает модели для объединения локальных и централизованных данных
Анализ данных	Создает запросы к централизованным и локальным данным

К разделу продукты