SAP BusinessObjects Predictive Analytics
Это программное обеспечение для прогнозной аналитики, ориентированное на формирование цифрового предприятия, доступна как в облачной реализации, так и on-premise.
Наше мощное решение для прогнозной аналитики позволяет быстрее формировать более качественные прогнозы, организовать машинное обучение в необходимом масштабе с автоматизацией жизненного цикла моделей и открыть доступ к результатам прогнозирования во всех точках взаимодействия — в бизнес-процессах и приложениях. SAP Predictive Analytics открывает широкие возможности:
- Позволяет автоматизировать подготовку данных, прогнозное моделирование и развертывание, а также легко проводить контроль и повторное обучение моделей.
- Использует прогнозную оценку внутри базы данных для различных целевых систем.
- Быстро проводит анализ с помощью расширенных возможностей визуализации.
- Использует интеграцию с языком R для задействования множества дополнительных алгоритмов и пользовательских скриптов.
- Можно развертывать SAP BusinessObjects Predictive Analytics автономно или на базе SAP HANA.
Функциональные возможности:
- Автоматизированная аналитика
Предоставьте своим бизнес-аналитикам и специалистам по работе с данными возможность использовать автоматизированную технику построения сложных прогнозных моделей, которые можно будет встраивать в бизнес-процессы — и это будет занимать считанные дни, а не недели и месяцы. Нет необходимости быть профессионалом в области машинного обучения для применения автоматизированной прогнозной аналитики для практических задач. - Expert Analytics
Создайте среду моделирования для алгоритмов с открытым исходным кодом на основе языка R и библиотек прогнозного анализа SAP HANA PAL и SAP Automated Predictive Library (APL). Пользователи смогут писать собственные R-скрипты, а также строить прогнозные модели с помощью простого интерфейса с возможностями перетаскивания. - Управление полным жизненным циклом прогнозных моделей Комплексная система управления жизненным циклом может эффективно поддерживать тысячи прогнозных моделей и планировать их обновление по мере необходимости.
- Data Manager
Data Manager упрощает автоматизированную подготовку данных. Пользователи могут определить набор компонентов, которые применяются для автоматического создания моделируемых наборов данных. - Социальное влияние и рекомендации
Анализ сетей и связей поможет понять структуру взаимодействия между вашими покупателями и выявить тех из них, кто имеет большое социальное влияние. В результате вы сможете эффективнее управлять оттоком клиентов, рисками и угрозой мошенничества. - Расширенные возможности визуализации
Расширенные возможности визуализации облегчают анализ и восприятие данных. Визуальное представление результатов прогнозного моделирования поможет пользователям увидеть скрытые закономерности и предпринять правильные действия.
Технические особенности:
- Автоматизированное прогнозирование
Поддержка систем SAP и сторонних поставщиков. - Аналитика больших данных
Автоматизируйте построение прогнозных моделей на базе данных, хранящихся в Hadoop. Выполняйте манипуляции с данными, обучение и переобучение моделей непосредственно на данных Hadoop при помощи инструмента Spark. - Автоматизированная прогнозная библиотека
Работайте с данными, хранящимися в SAP HANA, с помощью механизма автоматизированной аналитики и возможностей сбора данных, встроенных в данное приложение. - Интеграция языка R
Тесная интеграция языка R позволяет использовать множество алгоритмов и пользовательских скриптов для анализа данных.