SAP Data Services

SAP Data Services позволяет извлекать осмысленные данные из всей информации, доступной в организации – и структурированной, и неструктурированной. Это ПО для управления данными обеспечивает наилучшие функциональные возможности для интеграции данных, обеспечения качества, очистки данных и многого другого. Это позволяет преобразовать данные в надежный и качественный ресурс для решения каждодневных задач, который можно использовать для оптимизации бизнес-процессов и обеспечения максимальной эффективности.

Данное ПО является одним из компонентов решений SAP в области управления информацией (SAP Information Management), которое позволяет извлекать и интегрировать данные для формирования аналитических отчетов и обеспечения электронного бизнеса.

SAP Data Services объединяет ведущие практики по обеспечению качества данных и их интеграции в единую платформу. Используя Data Services, можно преобразовывать и улучшать данные, независимо от их источника. Можно иметь единую среду для разработки, эксплуатации, управления, обеспечения безопасности и определения взаимосвязей.

Одной из фундаментальных функций Data Services является возможность извлекать, преобразовывать и загружать (ETL) данные из разнородных источников в целевую базу данных или хранилище данных. При помощи инструмента Designer создаются приложения (задания), которые определяют порядок преобразования и обработки данных.

Функции Data Services

  • Возможности отслеживания качества данных в реальном времени с анализом последствий и оценкой происхождения данных.
  • Проверка корректности данных с использованием панелей управления и аудитом бизнес-процессов.
  • Проектирование рабочих процессов с обработкой исключений и функциями восстановления.
  • Многопользовательская поддержка (время регистрации входа/выхода) и сопровождение версий через центральный репозиторий.
  • Административные средства для функции создания расписания и мониторинга задач / панели управления.
  • Управление преобразованием для определения наилучших практик эксплуатации.
  • Универсальный инструментарий для администрирования и формирования отчетов.
  • Масштабируемый язык сценариев с широким набором встроенных функций.
  • Взаимодействие и гибкость в работе с приложениями на базе веб-сервисов.
  • Высокоэффективные параллельные преобразования и распределенные вычисления.
  • Встроенные возможности поиск ошибок, отладки и просмотра данных.
  • Расширенная поддержка источников и целей данных:
    • приложения (например, SAP);
    • БД с возможностью групповой загрузки и сбора данных с CDC-изменениями;
    • файлы: с разделителями запятыми, с фиксированной шириной, COBOL, XML, Excel.

Функциональные возможности

  • Обнаружение, очистка, дополнение и интеграция данных – подготовка их к использованию в бизнес-приложениях.
  • Гарантия целостности по всем источникам данных – независимо от того, где они находятся – на локальных серверах, в облаке, либо используются в встроенных приложениях.
  • Обеспечение максимальной ценности данных, позволяя пользователям принимать обоснованные решения на базе надежных данных.i>
  • Улучшение бизнес-процессов и участия вовлеченности клиентов посредством интеграции клиента, продукта, поставщика, материалов и других данных.

Технические возможности

  • Расширенная поддержка приложений и систем.
  • Обеспечение доступа и интеграция источников данных и целей, связанных и несвязанных с SAP.
  • Обработка встроенных текстовых данных.
  • Извлечение смысловой информации из неструктурированных текстовых данных для получения дополнительных бизнес-идей.
  • Простая стандартизация, внесение исправлений и соотнесение данных для уменьшения количества дубликатов или определения взаимосвязей.
  • Качественные информационные панели данных.
  • Оценка влияния проблем с качеством данных на все нижележащие системы или приложения.
  • Простое сопровождение.
  • Преобразование всех типов данных, независимо от отраслевой принадлежности или специфики данных, а также использование централизованного репозитория бизнес-правил и повторного использования объектов.
  • Высокая производительность и масштабируемость.
  • Удовлетворение потребностей в обработке больших объемов данных с возможностью параллельной обработки, распределенных вычислений и групповой загрузкой данных.